Python学习路线图- Python 19个工具包
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- Python面试技术点
- 中国电信数据分析笔试题
- python基础专练
- 机器学习面试技术点
- 360面试题
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360面试题
Python-数据领域重要语言 航空航天 医疗 物流 教育 零售 游戏
Python语言的TIOBE指数增长几乎触及Java，它们之间的差距仅仅只有0.57％；根据 Hacker News 招聘趋势排名，越来越多的公司要求员工掌握Python技能。
在大航天领域AI技术结合应用很广泛，火箭回收技术，空间站大量应用机器人和自动化技术，故障智能诊断系统，卫星GIS图像的AI应用，可以解决自动化用地性质测绘统计，码头或核心区域流量检测，农作物产品的期货预测判断。
医疗AI研究领域，不同的科室有很多AI结合点，加上大量的临床标注的数据，可以提高诊断的准确性和效率。新药的研发，用药效果监控，各种医疗影像的分析预测，术后康复以及很多医生辅助诊断的小工具都需要应用不同的人工智能技术。
智慧物流对仓储、运输、配送网络进行优化布局，通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度，涉及到机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别等应用。干线运输主要是无人驾驶卡车技术，末端新主要应用在智能快递柜。
AI和教育的结合应用非常广，可以为学生量身定制专属的学习路径，自适应推荐课程，以及解放老师的智能批改，智能阅卷和机读卡，对课堂上的智慧监考，上课质量分析系统的表情和行为识别,无感考勤，食品安全监控等应用。
新零售通过Al技术的应用对数据的分析，智能化的决策与预测机制，形成有效的推荐服务，快速与目标客群形成消费场景;通过引入前端的供应链系统，实现智慧化管理，向消费人群打造新的消费模式，如无人超市等。而Al在零售行业的应用将更加广泛和多元。
游戏AI应用广泛，通过Al强化学习技术对游戏的平衡性做优化，也可解决游戏聊天对话的舆情分析，游戏制作阶段通过摄像头对游戏人物行为或动作捕捉，可以大量降低游戏制作成本。
python
全栈开发工程师
自动化测试工程师
自动化运维工程师
Python
核心编程
未通过
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CSS
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JQuery
BootStrap
Vue
MySQL
Django
MVC
MVT
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SQLAlchemy
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Shell
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Selenium
HTMLTestRunne
技术、人事
python
爬虫工程师
数据分析工程师
机器学习算法工程师
深度学习算法工程师
Requests
Selenium
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Scrapy部署
MongoDB
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DNN
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RMB-Classification
Project
技术、人事
优就业与百度飞桨达成合作 助力人工智能加速落地
一份努力两份收获，学成毕业可获百度官方认证
优就业学习
百度飞桨考核认证
颁布证书
编程基础 机器学习基础 神经网络基础 深度学习基础 代码规范能力 算法模型实现能力 工程开发与架构设计能力 行业及业务知识 业务应用能力
Python语言入门简单，开发高效，适宜零基础人员选择
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理,顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
具有一定的Python基础 需要掌握系統Python开发技术，在实际业务中如何应用的人员
目前工作待遇不理想。市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的 人员
1.掌握Python开发环境的配置,熟练使用IDE开发工具； 2.掌握语言的基础,运算符、表达式、流程控制、基本数据结构等的操作； 3.掌握函数式编程在生产环境下的应用； 4.掌握Python内置模块的使用； 5.掌握Python面向对象基本操作和在生产环境下的应用； 6.掌握Python装饰器、迭代器以及生成器的原理； 7.掌握Python文本文件二进制文件 ...... 查看更多 >>
1.熟练掌握HTML、CSS常用标签及属性； 2.熟练掌握JS、jQuery基础语法； 3.掌握前端网站开发流程，掌握网站的基本结构； 4.理解语义化的本质,能够语义化地编写网页的结构； 5.能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发； 6.了解什么是数据库，掌握数据库的安装和配置 ...... 查看更多 >>
1.掌握网站开发的流程和步骤； 2.掌握网站功能模块拆分，代码分析； 3.掌握Python?Django模板渲染技术； 4.掌握Django单元测试； 5.掌握Django二次开发； 6.掌握Django中间件开发； 7.掌握Django项目异步开发....... 查看更多 >>
1.熟练使用Linux系统，并且能独立完成Linux系统下web项目部署； 2.根据需求熟练编写测试用例，熟练完成包括项目手工测试、自动化测试、接口自动化测试以及移动端自动化测试； 3.掌握网页抓取原理、requests模块使用； 4.掌握正则表达式、Xpath语法提取页面数据； 5.掌握如何进行模拟登陆； 6.掌握Ajax...... 查看更多 >>
1.掌握基础的数学知识，包括矩阵相关运算、概率论相关知识； 2.掌握numpy中数组的属性信息、各种创建方法、运算操作，以及广播机制的原理； 3.掌握pandas的基本数据结构（Dataframe和Series），以及相关的运算操作； 4.掌握pandas和excel.csv文件的灵活交互处理方式； 5.掌握统计分析、分组聚合...... 查看更多 >>
HR对学员进行面试指导；讲师1对1技术指导学员项目及简历；讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导...... 查看更多 >>
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