学习目标:

1.ROS核心编程；

2.C++开发ROS程序；

3.Python开发ROS程序；

4.各种ROS调试工具的使用；

5.ROS的三种通讯模型；

6.TF坐标转换；

7.MoveIt框架使用；

8.可视化工具使用；

9.机械臂正解反解；

10.硬件驱动开发；

11.产品线可视化设计与仿真开发；

12.ROS与常用嵌入式电路板接口设计与实践。

学习目标:

1.掌握常用的图像处理技术；

2.掌握图像处理背后的原理；

3.掌握图像分割技术；

4.掌握物品定位技术。

学习目标:

1.理解3D点云结构与数据构建；

2.掌握3D点云输入输出与常见分解算法；

3.理解深度图的原理与特征描述；

4.掌握曲面重建及常见配准算法；

5.掌握手眼标定、2D与3D视觉融合。

学习目标:

1.掌握机器学习常见的数学知识；

2.理解梯度下降及线性回归等机器学习原理；

3.掌握常见的机器学习算法与框架；

4.掌握卷积神经网络原理及应用；

学习目标:

1.掌握机器视觉、目标定位、检测与识别等技术；

2.掌握图像处理、深度学习、工业自动化CNC控制开发等技术；

3.掌握室内建图、路径规划、自动导航等技术；

4.掌握机器人运动控制、力控系统、视觉融合等实战技术；

5.理解产业互联网行业趋势与场景需求；

6.掌握仿真建模与机器人联动等技术；

学习目标: 从简历、面试技巧等层面进行辅导，帮助学员熟悉面试流程； 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作。