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Python是什么？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

可靠并且高效: 可以在各种环境下使用或者部署 Python，因为 Python 的多样性，意味着可以横跨多个领域，绝不仅限于 Web 开发，桌面程序，移动应用，甚至包含硬件开发等。

具备大数据处理能力: Python 能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。正因为 Python 极易将繁琐无序的凌乱数据，转化为可用的结构化数据，这种特性非常有助于大数据的处理。

拥有惊人数量的库: 库可以帮助你节约时间并减少开发周期。Python 拥有极好的可供选择的各种库。强大的云计算服务(比如 Encoding.com)令 Python 与 C 系列的语言有非常好的兼容性。

深入了解Python

Python能做什么？

Python实际上是一种脚本语言或者是一种开放的核心源编程语言。它的代码开发效率非常高。编写代码后，它易于阅读并适合许多人参与，因此Python非常受欢迎。Python具有完整的技术栈，其自己的语言特性决定了它可以朝多个方向发展。

1后端开发
2前端开发
3爬虫开发
4自动化运维
5人工智能
6大数据
7云计算
8数据分析

哪些岗位发展好

Python行业发展趋势如何？

从Python招聘岗位需求来看，Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计全国Python平均薪资水平在14K+，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。

全国Python岗位平均月薪超14000元

￥14.1K/月平均工资

数据统计来自近一年7260份样本,截至2020-12-25
薪酬区间: 4.5K-50K ,最多人拿: 10K-15K

说明:Python开发工程师月薪平均工资￥14.1K,其中拿10K-15K工资的占比最多，达34.4% ,数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬,仅供参考。 数据来源：职友集

招聘网站中大量Python招聘信息

数据来源：拉勾网

哪个地区薪资更高

Python技术适合谁学？

Python的现状是薪水高、但人才紧缺，因此很多小伙伴想尝试学习Python，那么究竟都有哪类人适合学习Python技术呢？

Python开发人员

已经在从事Python工作，想要进一步深造！

数据分析人员

数据分析行业相关人才，要尽快进入Python领域；

迫切转行人员

想要快速转行互联网人才，进入Python领域；

零基础大学生

零基础想要学习掌握有前途的工作的零基础大学生。

计算机相关专业

有计算机编程相关基础，想要找一个有前景的行业发展。

点击测试适不适合学习Python

什么样才是好的Python培训机构？

学的会、学的好、就业快、就业好的培训机构才是好机构，在选择网页设计培训机构时，以下几个方面必须要进行详细了解和对比。

课程大纲是否 定时更新: 时刻关注前沿技术和市场需求的变化，一年多次更新课程大纲，及时吸纳新的行业技术、项目案例，并根据实际教学效果进行调整，让学员学的扎实且不落伍。

培训讲师是否 实战经验丰富: Python技术可以说掌握理论知识并不难，但是把知识转化成具体的操作手段，需要实战经验的积累，所以想学好，学习过程中离不开经验丰富的前辈指点。

授课方式 如何: 在学习过程中，授课形式和学习环境十分重要，建议选择全程面授而不是好多人在一个教室听直播甚至录播课程的授课形式，学习氛围散漫、学习效果差

就业是否可靠 品牌是否有背书: 一定要考量培训机构的品牌实力，机构要提供多重就业服务，不是学习完就把被扔到一边儿不管就业跟进。Python培训机构的口碑如何，可以通过贴吧等是途径了解。

了解Python培训机构排名

为什么要选择中公优就业学习Python技术？

阶段式授课方式+定期更新课程大纲全程面授课程内容更新、更实用

中公优就业Python培训机构采用阶段式授课方式，学完一阶段内容进行考核，将掌握不好的技术点在下一阶段再进行讲解。并且定期更新课程大纲所学技术，让学员可以学到企业所需Python技术。

Python核心编程: Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash、源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶

全栈开发: HTML、CSS、JavaScript、Query、BootStrap、Vue Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch

网络爬虫: 爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集

人工智能: 数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别

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