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大数据是什么？

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，新处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的高增长率和多样化的信息资产。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

千万级: 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。

高速性: 指数据被创建和移动的速度。主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器。

多样性: 由于新型多结构数据，导致数据多样性的增加。还包括网络日志、社交媒体、手机通话记录等。

易变性: 大数据会呈现出多变的形式和类型，相比传统的业务数据，大数据有不规则和模糊不清的特性。

深入了解大数据

大数据能做什么？

大数据作为一个能够改变产业应用的技术，只有切实落地才能带来真正的价值。其实大数据的应用范围非常广，不单单局限于互联网行业，在其他诸如金融，制造业，交通物流方面也都有非常大的应用价值。

1数据记录
2数据生产
3个性化精准推荐
4提高投入回报率
5市场需求预测
6数据价值
7智能决策服务
8管理客户关系

哪些岗位发展好

大数据行业发展趋势如何？

大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，改变各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据开发人员一般起步月薪在15k左右，这要远远高于刚刚毕业的大学生的薪资。而且，有一两年的工作经验之后，薪资待遇还会提升。

全国大数据岗位平均月薪超18000元

￥18.1K/月平均工资

数据统计来自近一年2011份样本，截至2020-12-16
薪酬区间: 8K-50K，最多人拿：10K-15K

说明：大数据开发月薪平均工资￥18.1K，其中拿10K-15K工资的占比最多，达36.4%，数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬，仅供参考。 数据来源：职友集

招聘网站中大量大数据招聘信息

数据来源：拉勾网

哪个地区薪资更高

大数据技术适合谁学？

随着大数据、人工智能和容器云技术的出现，运维工程师已成为许多公司依赖并大量投资的核心技术职位。那么究竟都有哪类人适合学习大数据、云计算技术呢？

应届大学毕业生

缺乏工作经验和技能，对未来没有明确规划，期望通过学习大数据，跻身IT行业的人员。

计划转行人员

目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要突破转行的人员。

有基础寻求提升者

具有一定的大数据技术理论基础，需要了解大数据技术，在实际业务中如何使用的人员。

大数据技术爱好者

有较强的思维逻辑能力，应对复杂业务场景处理，对大数据技术感兴趣的人员。

点击测试适不适合学习大数据技术

什么样才是好的大数据培训机构？

学的会、学的好、就业快、就业好的培训机构才是好机构，在选择大数据培训机构时，以下几个方面必须要进行详细了解和对比。

课程大纲是否 定时更新: 对大数据培训课程来说，更新的频率每周都会有小更新，一个月会有相对大的更新。课程不及时更新，学到的技术都是过时的。

培训讲师是否 实战经验丰富: 大数据技术掌握理论知识并不难，但是把知识转化成具体的操作手段，需要实战经验的积累，所以想学好，学习过程中离不开经验丰富的前辈指点。

授课方式 如何: 在学习过程中，授课形式和学习环境十分重要，建议选择全程面授而不是好多人在一个教室听直播甚至录播课程的授课形式，学习氛围散漫、学习效果差。

就业是否可靠 品牌是否有背书: 一定要考量培训机构的品牌实力，机构要提供多重就业服务，不是学习完就把学员扔到一边儿不管就业跟进。大数据培训机构的口碑如何，可以通过贴吧等是途径了解。

了解大数据培训机构排名

为什么要选择中公优就业学习大数据技术？

阶段式授课方式+定期更新课程大纲全程面授课程内容更新、更实用

中公优就业大数据培训机构采用阶段式授课方式，学完一部分内容进行考核，将掌握不牢固的技术点在下个阶段再进行讲解。并且定期更新课程大纲所学技术，让学员可以学到企业所需大数据技术。

大数据第一阶段
Java基础

Java基础语法
面向对象编程
常用类和工具类
集合框架体系
异常处理机制
文件和IO流
移动开户管理系统
多线程
枚举和垃圾回收
反射
JDK新特性
大数据二阶段
JavaEE核心

前端技术
数据库
JDBC技术
服务器端技术
Maven
Spring
SpringBoot
Git
大数据第三阶段
Hadoop生态体系

Linux Hadoop
ZooKeeper
Hive HBase
Phoenix Impala Kylin Flume
Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue
智慧农业数仓分析平台
大数据第四阶段
Spark生态体系

Scala
Spark
交通领域汽车流量监控项目
Flink
大数据第五阶段
项目实战+机器学习

高铁智能检测系统
电信充值
中国天气网
机器学习