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智能机器人是什么？

智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”，在脑中起作用的是中央处理器，这样的计算机可以进行按目的安排的动作，很多人工无法完成的工作，智能机器人可以完成。

整合性: 智能管理系统将OA、ERP、CRM、HR和IM系统进行整合，实现对流程、客户、销售、运营、生产、市场等的贯穿式一体化管理。

智能化: 机器人软件开发以及应用于机器人上的人工智能算法，还包括围绕软件系统及应用的相关硬件编程和控制教学。智能化控制的重点在于智能推理。

前瞻性和实用性: 尽可能的增加系统的价值，满足用户的需求，充分考虑系统今后功能扩展、应用扩展、集成扩展多层面的延伸。

智能机器人能做什么？

智能服务机器人行业聚合了5G、物联网、人工智能、云计算、大数据中心等“新基建”中的核心技术，成为巨头企业关注的热点，被视为影响科技产业未来十年格局的关键。智能机器人能够理解人类语言，同操作者对话，在它自身的“意识”中单独形成了一种使它得以“生存”的外界环境——实际情况的详尽模式。

1智慧物流无人分拣
2产业互联网模拟器
3机器人运动学
4自动驾驶
5稳定控制算法
62D/3D视觉融合
7硬件底层协议
8机器人仿真

哪些岗位发展好

智能机器人行业发展趋势如何？

“新基建”指发力于科技端的基础设施建设，未来大概能为中国带来数十万亿经济体量的刺激，同时也促使智能机器人产业迅猛发展，相关技术迎来新机遇，未来10年，机器人的应用边界将逐步拓展，就业数量也会随之激增。

全国智能机器人岗位平均月薪超16000元

￥16.2K/月平均工资

数据统计来自近一年402份样本，截至2020-12-23
薪酬区间：4.5K-50K,最多人拿：20K-30K

说明：机器人开发工程师月薪平均工资￥16.2K，其中拿20K-30K工资的占比最多,达37.1%，数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬，仅供参考。 数据来源：职友集

招聘网站中大量智能机器人招聘信息

数据来源：拉勾网

哪个地区薪资更高

智能机器人技术适合谁学？

随着全球机器人市场的不断扩大，工业机器人，专业机器人和服务机器人应用于更广泛的领域，使全球机器人行业见证了新一轮的增长。

无基础

对机器人行业有兴趣
希望从事智能机器人软件开发

有基础

强化能力，加强专业技能

在校大学生

丰富职场技能
毕业不失业

不满于现状

提升专业水平
职业发展空间大

点击测试适不适合学习智能机器人开发

什么样才是好的智能机器人培训机构？

学的会、学的好、就业快、就业好的培训机构才是好机构，在选择智能机器人培训机构时，以下几个方面必须要进行详细了解和对比。

课程大纲是否 定时更新: 以智能机器人的流行趋势来说，更新的频率每周都会有小更新，一个月会有相对大的更新。课程不及时更新，学到的技术都是过时的。

培训讲师是否 实战经验丰富: 智能机器人相对来说还是比较难学的，把知识转化成具体的操作手段，需要实战经验的积累，所以想学好，学习过程中离不开经验丰富的前辈指点。

授课方式 如何: 在学习过程中，授课形式和学习环境十分重要，建议选择全程面授而不是好多人在一个教室听直播甚至录播课程的授课形式，学习氛围散漫、学习效果差

就业是否可靠 品牌是否有背书: 一定要考量培训机构的品牌实力，机构要提供多重就业服务，不是学习完就把被扔到一边儿不管就业跟进。智能机器人培训机构的口碑如何，可以通过贴吧等是途径了解。

了解机器人开发培训机构排名

为什么要选择中公优就业学习智能机器人技术？

阶段式授课方式+定期更新课程大纲全程面授课程内容更新、更实用

中公优就业智能机器人培训机构采用阶段式授课方式，学完一部分内容进行考核，将掌握不牢固的技术点在下个阶段再进行讲解。并且定期更新课程大纲所学技术，让学员可以学到企业所需智能机器人技术。

网络基础

Python语言基本介绍、分支和循环、内置数据结构、函数、模块、常用标准模块、文件操作、异常处理、面向对象编程、多任务、内置函数与调试、排列组合与正则表达式、语法进阶、Linux操作系统、文件系统与用户管理、文件操作、网络命令、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制

C++高级编程实战

C++开发环境、数据类型和逻辑控制、动态数组和函数、指针与引用、类和对象、运算符重载和继承、多态和智能指针、异常和I/O、模板和容器、线程和设计模式、make和cmake

Qt&C++驱动实践

Qt编程基础、Qt文件操作和网络通信、Qt高级应用、机器人驱动开发原理、UR机器人驱动编程语言、UR机器人上位机驱动开发、常用机器人驱动库
机器人操作系统ROS

初始ROS、ROS核心基础、Topic通讯模型、Qt与Ros应用案例、ROS日志、Service通讯模型、扫地机器人案例、Action通讯模型、ROS功能扩展、TF坐标转换、机器人运动学、机器人建模与可视化、Movelt运动规划、企业生产环境仿真与联动、硬件接入与驱动开发、控制嵌入式电路板

2D机器视觉实战

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3D机器视觉实战

3D点云I/O与分解算法、关键点算法与特征描述、对齐算法、欧氏分割与曲面重建、2D&3D视觉融合